PlatformやSolution Frameworkに具備されている機能を活用し、様々な機器を非常に短期間でIoT化
Kiiは、様々なIoTソリューションの基盤となれるIoTプラットフォームと、機器を監視したり制御するためのソリューションフレームワークを運用提供し、お客様のソリューション構築を支えています。そして、Kii自らもEnd-to-Endのソリューションを開発し、運用提供しています。
Kii AI Engineを利用した配送業務高度化ソリューション
全国の配送現場を、毎晩最適化
現在、北海道から九州・沖縄まで、数千台の配送車両が、毎朝未明にKiiから配信される配送計画に基づいて稼働しています。
Kii AI Engineは毎晩、お客様のシステムから最新データを受け取り、支店単位で「どの車両に何を積み、いつ、どこを訪問し、どの作業を行うか」を計算します。移動・作業効率、残業時間、車両の積載量、訪問曜日や時間枠、盆・年末年始・ゴールデンウィークなどの繁忙期対応まで、多数の条件を同時に考慮し、支店全体の配送計画を生成・配信します。
現場と並走し、運用しながら育てる
配送現場の要件は地域や業務によって異なり、運用を始めて初めて見えてくることも少なくありません。Kiiはお客様と並走し、現場との対話を重ねながら、新たな要件をKii AI Engineへ継続的に追加します。通常は1〜2年にわたり、数十から数百の要件を取り込み、お客様固有の業務に合うシステムへ育てていきます。
個人制から、支え合うグループ制へ
飲料、ガス容器、灯油などのルート配送では、担当者ごとに担当領域を固定する「個人制」が一般的です。この方式には二つの課題があります。需要が地域的に偏る日には、配送が追いつきにくいルートと、比較的余力のあるルートが生じます。また、担当者が有給休暇や病欠で不在になると、別の担当者や管理職が、その担当領域を丸ごと代行せざるを得ません。既存ルートの担当者が、自分の担当に加えて不在者の1ルート分すべてを引き受けることは現実的ではないためです。
Kii AI Engineのグループ制配送では、各担当者が慣れた地域を中心にしながら、その日の需要や出勤状況に合わせて担当範囲を少しずつ調整します。不在ルートが生じた場合も、誰か一人がそのルートを丸ごと代行するのではなく、周辺の複数ルートが少しずつ担当範囲を広げ、グループ全体で分担してカバーします。
- 需要の偏りに合わせ、ルートが協調して担当範囲をシフト
- 有休や突然の病欠時も、不在ルートを複数ルートで分担
- 管理職による代行を減らし、稼働ルートで需給を維持
- 慣れない地域への大幅な移動を避け、効率と安全性に配慮
グループ制配送がもたらすのは、配送効率の向上だけではありません。担当者は、休んだときの業務をチームで補えるため、有給休暇や通院などによる早退を取りやすくなります。管理職も突発的な配送代行が減り、本来の管理職業務に集中できます。
灯油配送高度化
Kiiは、屋内暖房用の490L灯油タンクについて、通信機器や残量センサを設置せずにタンクの残量を推定し、灯油があと何日もつかを予測します。予測結果から、当日中に給油が必要な地点と、近隣を巡回する際にあわせて給油できる地点を選びます。
配送計画に反映する主な条件
- 当日稼働できるタンクローリの台数
- 各ルートの外勤時間
- 給油地点間の移動時間
- 当日中に給油すべき地点と、あわせて給油できる候補地点
- 車両基地の場所と、タンクローリに給油できる場所（提携先を含む）
計画の生成と効果
これらの条件をもとに、各タンクローリの訪問先と立ち寄り順を決定します。灯油切れを防ぎながら、必要性の高い地点を優先し、効率のよい巡回を支援します。
LPガス配送高度化
Kiiは、お客様のシステムが保有する各需要家のLPガス容器の残量予測を引き継ぎ、需要家ごとのガス消費速度から、容器を交換すべき時期を判断します。ルートごとの外勤時間と車両の積載量を考慮し、毎日、車両に積み込む容器の種類と本数、配送先、立ち寄り順を決定して配送計画を配信します。
LPWAメーター設置先での予測
LPWAメーターが設置されている需要家では、そのデータを用いて残日数予測を高精度化します。これにより、一部の容器を順番に交換する交互交換から、一度に全容器を交換する全量交換への転換も支援することができます。
現場への効果
交換時期、積み込む容器、配送先と立ち寄り順をあらかじめ計画することで、配送担当者に求められる判断と作業負担を軽減します。経験の浅い担当者も業務に取り組みやすくなり、新たな人材を配置しやすい運用を支援します。
自動販売機飲料配送高度化
Kiiは、各ロケの自動販売機について、商品ごとの充填実績と売切れデータを学習し、7日先までの機内在庫を商品別に予測します。無線経由で在庫データを取得できる場合は、その情報も予測に活用します。
訪問優先度の決定
在庫予測をもとに、各ロケの訪問優先度を7日先まで決定します。優先度の算出には、次の情報を用います。
- 売切れが予測される商品コラムの数と、売切れが続く時間
- 訪問時に補充できる商品の本数
- 訪問できない場合に見込まれる売損
- 売切れ発生の深刻度（解約等）
- 訪問できない曜日
- 資源回収指定曜日
- 売切れ発生の深刻度
配送計画の生成
当日の稼働ルート数、外勤時間、車両の積載量、設置場所ごとの訪問可否や駐車規制などを加味し、各ロケでの作業時間とロケ間の移動時間を計算します。そのうえで、車両ごとの訪問先と立ち寄り順を決定します。
現場への効果
ルートごとの稼働時間と移動距離を短縮するとともに、商品売切れや売損を減らし、売上向上に貢献します。
タンク管理システム（米国）
米国の燃料販売・流通事業者向けのIoTソリューションを開発し、現地法人を通じて販売しています。地上タンク遠隔管理では、液面センサーと専用アプリケーションを使用して燃料タンク内の残量を遠隔で管理し、給油作業を最適化します。地下タンク遠隔管理では、専用コントローラに接続するアダプタを開発し、リークチェックや当局への報告を自動化しています。
詳細はこちら
様々な機器のデータをクラウドで集約しクラウドから機器を制御、
データや分析結果のB2B展開を支援
Platform APIのうち、認証連携とデータパイプ以外のAPIに関する説明やサンプルコードはこちらのドキュメントを参照 *上記以外のPlatform APIとSolution Frameworkの詳細についてはリクエストベースで提供
機器をクラウドへ接続し、データの形式をクラウドに定義すれば、データの永続化と可視化が自動的に開始。データ分析によるアラート、SQLを書いて様々なグラフを備えたダッシュボードの生成なども簡単に実現
エンドユーザ向けアプリ用API、総合管理者機能、テナント管理者機能を提供
様々な形での3rd Partyとのデータ共有も支援
ヘルスケア機器、オフィス向けサービス、業務用機器や家庭用機器など、様々な分野でのIoT化、DX化の事例あり
Recruit
場所にとらわれず、世界とつながる開発チーム
Kiiの社員の多くはエンジニアです。日本とスペインをはじめ、異なる地域で働くメンバーが日常的に連携し、IoTプラットフォーム、ソリューションフレームワーク、AI技術を活用した各種ソリューションの開発・運用に取り組んでいます。
Kiiでは、海外現地法人の社員との共同開発を通じて、以前からオンラインを前提とした働き方と開発環境を整えてきました。その経験をもとに、現在はフルリモートを標準の勤務形態としています。これは一時的な対応ではなく、エンジニアが場所に制約されず、集中力と専門性を最大限に発揮できるようにするための、私たちの積極的な選択です。
開発は少人数のチームを基本としています。意思決定が速く、一人ひとりに任される範囲が広い分、自分の判断がそのまま製品やサービスに反映される手応えがあります。日々のやり取りはSlackでのテキストコミュニケーションが中心で、込み入った話はすぐにオンラインでつないで相談します。設計の意図や議論の経緯は文章で残し、時差のある海外メンバーとも共有しています。こうした仕組みを通じて、離れて働いていても、必要なときにすぐ相談し、一緒に問題を解決できる環境を整えています。
フルリモートへの移行後も、チームのコミュニケーションと一体感は維持され、エンジニアがより集中して働ける環境が生まれています。また、社員からも働きやすさについて高い評価を得ており、パフォーマンスとWell-beingの両面で良好な状態を確認しています。
勤務地は日本全国です。居住地にかかわらず、Kiiの製品とサービスを一緒に成長させてくださる方からのご応募をお待ちしています。
AIエンジニア
最適化エンジンの開発、チューニング、データ整備、アルゴリズムの設計
【必須スキル・経験】
Python 及び Javaの開発経験
データ解析の経験
日本語（ビジネスレベル）
英語（読解レベル）
【歓迎スキル・経験】
メタヒューリスティックシステムの開発経験
Github上でのコード公開
「データサイエンティスト」より「開発エンジニア」の志向が強い人を歓迎します
【勤務地】
在宅（日本全国どこでも）
devopsエンジニア
Kii Cloud バックエンドの開発、メンテナンス、オペレーション
【必須スキル・経験】
OS: RHEL/CentOS 6/7 の使用経験
RESTベースのシステム経験（ユーザとしての経験でも可）
日本語（ビジネスレベル）
英語（読解レベル）
【歓迎スキル・経験】
言語: Java, Python, Go, Javascript
AWS, Puppet, Ansible, Node.js 等に関連した業務経験
Devopsへの志向、システム運用業務経験
Github上でのコード公開
【勤務地】
在宅（日本全国どこでも）
about Kii
Kiiは、エンジニアを中心とする約30名のチームで、新規テクノロジー、クラウド基盤、ソリューションフレームワーク、End-to-Endソリューションの製品開発と運用に取り組んでいます。
2007年の設立以来、国内外の主要地域のクラウド上でサービスを24時間365日運用し、何百万台もの端末や機器がつながるさまざまなサービスを支えてきました。日米欧のお客様やパートナー、日米の投資家の皆様との協業を通じて、独自のポジションで事業を展開しています。
Kiiの事業と開発は、特定のオフィスに依存しない分散型の運営体制を採用しています。海外現地法人チームとの長年にわたる共同開発で培ったオンラインコミュニケーションと協働の仕組みを生かし、現在はフルリモートを標準としています。
メンバーは日々オンラインで密接に連携し、開発、レビュー、意思決定、サービス運用を行っています。場所に左右されない体制は、優れた人材が能力を発揮しやすい環境をつくるとともに、事業継続性の高い組織運営にもつながっています。
| 社名 | Kii株式会社 (Kii Corporation) |
|---|---|
| 本店所在地 | 東京都港区赤坂2-12-20-204 |
| 経営陣 | 荒井 真成 代表取締役会長 共同創業者 鈴木 尚志 代表取締役社長 共同創業者 太田 将 取締役 CFO Skip Fleshman 社外取締役 Susan Choe 社外取締役 岡田 晃 監査役 Francisco Lozano VP Engineering |
